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主题演讲嘉宾:李嘉璇

《TensorFlow技术解析与实战》作者,创建TensorFlow交流社区(tf.greatgeekgrace.com),活跃于国内各大技术社区,知乎编程问题回答者。对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘等实战经验,曾任职百度研发工程师。

演讲:《大规模分布式集群训练在TensorFlow上的实践及演进》

地点:百宴厅1-4

目前TensorFlow是深度学习领域,或者是人工智能领域最最流行的一个框架,也可以说是最通用的一个框架。TensorFlow是支持异构设备分布式计算的一个框架。什么叫异构设备呢?异构设备就是我们平时说的CPU、GPU等不同的显卡,同时TensorFlow本身由支持分布式计算,分布式计算也就是说它可以支持单机多卡,以及多机多卡上面的数据并行和模型并行,从这两个角度来讲TensorFlow非常适合于在不同的应用场景下,无论是图象、语音、文字等不同场景下做一些东西。