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主题演讲嘉宾:陈雨强

第四范式联合创始人、首席研究科学家。深度学习、迁移学习专家。全球人工智能应用领域杰出科学家,在NIPS、SIGKDD、AAAI等多个国际顶级人工智能会议上发表过多篇论文, 获APWeb2010 Best Paper Award。KDD Cup2011名列第三。曾在百度凤巢主持架构了世界上第一个商用的深度学习系统,在今日头条主持设计实现了中国用户量最多的新媒体人工智能推荐系统。

演讲:《工业界机器学习痛点及解决思路》

地点:百宴厅1-4

我们现在没有一个特别好的平台能让我们真正地把机器学习人工智能落地,现在我们有很多的算法是可以进行机器学习模型训练,但是真正把这个算法应用产生非常好的效果,并且同时在机器学习的实际生产系统中产生效果,这个事情是真正阻碍落地的因素。这些是比较大的痛点。

应对这些痛点,纪要降低机器学习和人工智能的门槛,现在能做机器学习的太少,导致好多机构比较困难,也是因为技术的要求太多。第一个方法是有一些新的算法,特别是机器学习的算法,让更多的人,比如像做安卓和IOS程序一样开发应用,这才能让技术真正走到各行各业中去。